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数据治理与大数据分析
先把数据说清楚（本体），再让数据会说话（分析与预测）
由知识库引擎的本体能力与推荐引擎的算法能力共同支撑：本体 → 治理 → 分析 → 预测，四步把多系统数据变成可信的决策依据。
核心能力
01
本体建模
为设备、物料、客户、工序建立统一语义——是什么、有哪些属性、彼此什么关系。这是数据治理与知识图谱共用的概念地基。
02
数据治理
数据标准、主数据管理、数据质量、血缘追溯，让多系统数据可信可用。
03
大数据分析
指标体系与经营看板、对话式取数、异常与机会洞察。
04
算法预测与推荐
分阶段推荐方案（冷启动 → 成长 → 成熟）与贝叶斯系列等预测算法：电商的选品与转化预测、制造业的质量与产能预测、厂矿的设备故障预测与安全预警。
四步法
本体
→治理
→分析
→预测
先把数据说清楚，再让数据会说话——本体是数据治理与知识图谱共用的概念地基。
应用场景
电商：选品 / 转化预测制造业：质量 / 产能预测厂矿：设备故障预测 / 安全预警